山东电网预测性维护系统
在山东，随着经济的蓬勃发展与各类产业的扩张，电网所承载的供电压力与日俱增。一方面，传统的电网设备维护方式多依赖人工巡检与经验判断，面对庞大复杂的电网体系，难以做到隐患的提前察觉与精准定位，导致故障发生时抢修时间长、停电范围广，严重影响了生产生活的正常用电。另一方面，新能源在电网中的占比不断攀升，其发电的波动性与间歇性给电网的稳定运行带来新挑战，亟需更为智能、高效的维护手段来保障电网安全、可靠供电。
在此背景下，山东电网预测性维护系统项目应运而生。该项目由国网山东省电力公司主导，联合了包括智洋创新科技股份有限公司、山东天卓信息技术有限公司等在内的多家在电力技术与智能算法领域具备深厚实力的企业，以及部分科研院校的专业团队共同推进。
项目聚焦于利用先进的设备状态感知技术、海量数据汇集技术和特性分析建模技术，对山东电网各类设备进行全方位监测与深度分析。通过在输电线路、变电站、配电设备等关键节点部署智能传感器，实时采集设备的运行温度、振动频率、电流电压等多维度数据，并借助 5G、物联网等通信技术，将这些数据快速传输至数据中心。运用大数据分析、机器学习、深度学习等算法，对海量数据进行深度挖掘，构建出精准的设备状态预测模型。例如，针对输电线路，能够依据气象数据、历史故障记录以及实时运行参数，提前预测线路可能出现的覆冰、舞动、短路等故障风险；对于变电站设备，可通过分析油温、绕组温度、局部放电等数据，判断设备是否存在过热、绝缘老化等隐患。
历经两年的紧张建设与调试，山东电网预测性维护系统全面投入运行。系统覆盖了山东全省超 85% 的输电线路、变电站及配电设备。自运行以来，成效显著。成功将设备故障发生率降低了 30%，故障平均抢修时间缩短了 40%。以某大型工业园区为例，过去每年因电网故障导致的生产损失高达数千万元，系统应用后，停电次数大幅减少，保障了园区企业的稳定生产。同时，在系统的辅助下，年度检修工作任务减少了 25%，检修经费节约 800 万元，极大地提升了电网运维效率与经济效益，为山东电网的安全稳定运行及全省经济社会的持续发展提供了坚实有力的支撑 。
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“以前设备出问题全靠经验排查，自从用上这个预测性维护系统，故障预警特别及时，我们班组的抢修效率至少提高了一半，太省心了！ ”
“ 系统对电网设备状态的预判特别准，有一次提前预警了某条输电线路的覆冰风险，我们及时采取措施，避免了一次大面积停电，这系统真是我们的‘千里眼’。 ”
“ 园区企业多，对电力稳定性要求高，这系统运行后，停电次数比以前减少了 60%，每年能为园区减少上千万元的生产损失，太值了！ ”
