新型智能边缘控制系统
在数字化与智能化深度融合的时代背景下，工业领域正经历着从传统自动化向 “智能 + 互联” 模式的深刻变革。为满足工业场景对实时性、可靠性、智能化的严苛要求，我们推出了新型智能边缘控制系统，旨在构建一个 “泛在接入、统一语义、智能决策、闭环迭代” 的先进架构，引领工业边缘控制的新范式。本方案不仅具备卓越的技术性能，更着眼于打造开放、共赢的生态体系，诚邀行业上下游厂商携手共创智能工业的未来。
多模态感知与控制
硬件异构的 “泛在接入 + 精准执行”
外设兼容的广度
依托 Ethercat、CPCI、VME 等背板总线，灵活组合各类板卡，全面支持 Modbus、Profibus 等现场总线及接口，轻松覆盖工业传感器、执行器与 AI 设备，突破传统边缘控制器的硬件适配局限。在智能工厂场景中，可实现多协议设备的同时接入与多模态数据融合。
控制能力的深度
融合 PLC 与 ROS 生态，PLC 专攻毫秒级硬实时逻辑（如设备联锁），ROS 负责分布式柔性控制（如路径规划），通过内部机制达成指令级协同。例如在物流分拣场景，二者高效配合可有效避免物料卡顿。
语义互操作
通信链路的 “实时性分级 + 语义统一”
物理链路的分层适配
基于 Ethernet、TSN、反射内存等多链路架构，差异化满足实时性、可靠性与带宽需求：TSN 保障跨设备确定性通信，反射内存适用于高精度运动控制，Ethernet 则用于非实时数据传输。
实时性优先级调度
采用分级调度机制：控制指令优先级最高，经反射内存 / SRIO 传输；传感器数据为中优先级，通过 TSN 传输；非实时数据优先级最低，采用 Ethernet/MQTT 传输。
语义协议的标准化
兼容 OPC UA、DDS、MQTT 等协议，将异构设备数据映射为统一语义，消除 “数据孤岛”。通过转化为 “对象 - 属性 - 方法” 模型，确保对 “设备状态” 和 “设备能力” 的理解一致。
标准化数据建模与处理
多库协同的 “数据语义化 + 检索智能化”
数据模型的行业适配
按行业标准（如工业 ISA - 95、能源 IEC 61850），将工艺逻辑、控制参数等多模态数据映射为统一模型，确保语义可理解。具备动态演化能力与低代码工具，支持拖拽修改拓扑、版本管理及冲突检测，降低适配成本，加速落地。
多模态数据存储与智能检索
时序数据库存高频数据并支持时间查询，图数据库存工艺关联，向量数据库将数据转为向量支持跨模态检索，为 RAG 提供基础。
基于动态图的时空数据预测与分析
动态图模型捕捉设备状态的时空关联，结合多维度注意力机制提升场景理解与预测能力，可预测设备状态、揭示故障、优化流程，保障系统高效运行。
智能决策
“确定性 + 模糊性” 的双引擎协同
规则引擎的 “底线保障”
应对工业场景里 “非黑即白” 的确定性逻辑（如 “温度超阈值停机”“压力异常报警”），借助 Drools 等可视化规则编辑器，方便工程师快速配置，规避大模型决策的 “不确定性” 风险。
大模型 Agent 的 “柔性优化”
通过 “RAG 检索→工具调用→任务规划” 链路实现复杂场景决策。以智能车间排产为例，Agent 经 RAG 获取设备负载及时序数据、工序依赖关系等，调用能耗预测小模型分析不同方案成本，借助遗传算法等生成最优计划，再通过 PLC 控制设备执行，形成 “数据 - 决策 - 执行” 闭环。同时支持 “Agent 调用规则引擎”，决策涉及安全联锁时触发预定义规则，确保合规，避免大模型 “幻觉” 风险。
系统架构的核心能力，最终还是要落到您的业务需求上
联系我们，体验新型智能边缘系统在实际场景中的独特价值
生态共建
我们诚邀行业内各类厂商加入基于本方案的生态建设，共同构建一个开放、创新、共赢的智能边缘控制生态体系。
硬件厂商
可基于我们的系统架构，开发适配的智能控制器、IO 板卡、AI 识别板卡、边缘计算设备等硬件产品，借助系统强大的硬件兼容能力与实时性调度优化，拓展产品应用场景，提升市场竞争力。
系统集成商
可将本系统作为核心组件，整合行业应用场景，提供一站式智能边缘控制解决方案，依托系统的容错与自愈机制，保障项目的稳定运行与高效交付。
科研机构与高校
欢迎与我们开展产学研合作，共同探索智能边缘控制领域的前沿技术，如新型边缘 AI 算法、分布式协同机制等，为生态发展注入创新活力。
软件厂商
能够参与开发数据建模工具、规则引擎、大模型 Agent 应用、可视化界面等软件模块，利用系统的数据模型动态适配能力与智能决策框架，快速实现软件产品的行业落地与定制化服务。
新型智能边缘控制系统，不仅是技术架构的革新，更是工业控制模式的升级 —— 通过 “全设备接入、全数据互联、全场景智控”，助力企业打破传统自动化局限，在智能工厂、物流分拣、能源管控等场景中实现 “效率提升、风险降低、柔性增强”，领跑工业智能化转型。
诚邀行业伙伴携手，共建开放共赢的智能工业生态。